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1. 基于图注意力网络与双阶注意力机制的径流预报模型

胡鹤轩, 隋华超, 胡强, 张晔, 胡震云, 马能武

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (5): 1607-1615. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050829

摘要（602）

HTML （11）

PDF （2505KB）（170）

为了提高流域径流量预报的准确率，考虑数据驱动水文模型缺乏模型透明度与物理可解释性的问题，提出了一种使用图注意力网络与基于长短期记忆网络（LSTM）的双阶注意力机制（GAT-DALSTM）模型来进行径流预报。首先，以流域站点的水文资料为基础，引入图神经网络提取流域站点的拓扑结构并生成特征向量；其次，针对水文时间序列数据的特点，建立了基于双阶注意力机制的径流预报模型对流域径流量进行预测，并通过基于注意力系数热点图的模型评估方法验证所提模型的可靠性与透明度。在屯溪流域数据集上，将所提模型与图卷积神经网络（GCN）和长短期记忆网络（LSTM）在各个预测步长下进行比较，实验结果表明，所提模型的纳什效率系数分别平均提高了3.7%和4.9%，验证了GAT-DALSTM径流预报模型的准确性。从水文与应用角度对注意力系数热点图进行分析，验证了模型的可靠性与实用性。所提模型能为提高流域径流量的预测精度与模型透明度提供技术支撑。

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2. 基于观测矩阵优化的自适应压缩感知算法

胡强, 林云

计算机应用 2017, 37 (12): 3381-3385. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3381

摘要（503）

PDF （780KB）（396）

为提高传统压缩感知（CS）恢复算法的抗噪性能，结合观测矩阵优化和自适应观测的思想，提出一种自适应压缩感知（ACS）算法。该算法将观测能量全部分配在由传统CS恢复算法估计的支撑位置，由于估计支撑集中包含支撑位置，这样可有效提高观测信噪比（SNR）；再从优化观测矩阵的角度推导出最优的新观测向量，即其非零部分设计为Gram矩阵的特征向量。仿真结果表明，随着观测数增大，Gram矩阵非对角元素的能量增速小于传统CS算法，并且分别在观测次数、稀疏度和SNR相同的条件下，所提算法的重构归一化均方误差低于传统CS恢复算法10 dB以上，低于典型的贝叶斯方法5 dB以上。分析表明，所提自适应观测机制可有效提高传统CS恢复算法的能量利用效率和抗噪性能。

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3. 基于模糊综合评价的接边质量评价

介丹, 胡强强, 徐成武, 高保禄, 李海芳

计算机应用 2016, 36 (9): 2580-2583. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2580

摘要（482）

PDF （765KB）（293）

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题，提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中，并根据国家标准确定了评价指标和评语等级，通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外，对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时，接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格，而接边后评价结果中55%是优秀的，验证了GMO的有效性。

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4. 面向服务簇的服务流程构建

胡强

计算机应用 2014, 34 (6): 1783-1787. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1783

摘要（230）

PDF （715KB）（302）

为了减少服务流程的构建时间,优化流程的服务质量,增强流程响应自适应性,提出一种面向服务簇的流程构建方法。采用服务簇作为组成服务流程的基本单位,将服务流程的构建划分为面向簇的流程服务推荐和最优服务流程质量计算两个阶段,并给出具体实现方案。仿真实验以10000个Web服务和不同的流程模式作为测试源,与面向原子服务组建的服务流程相比,面向簇构建服务流程及服务失效时的流程重构时间均至少降低50%,而构建的服务流程质量至少提高10%。仿真结果表明该方法可以有效缩减流程组建时间,提高构建流程的服务质量，增强流程响应自适应性。

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5. 面向服务簇的服务体系结构及服务发现

胡强杜玉越

计算机应用 2013, 33 (08): 2163-2166.

摘要（985）

PDF （657KB）（445）

为了缩减服务查找空间，提高服务发现效率，提出服务簇的概念。将具有相似或相同服务功能的Web服务封装为一个服务簇，构建基于服务簇的服务请求/响应模式。给出了服务簇的形式化定义、面向服务簇的服务体系结构以及服务簇模式下的最优服务发现算法。仿真实验以10000个Web服务作为测试源，在服务簇数目不大于1000时，服务簇模式下的服务查找时间以及服务再查找时间均小于600ms，而当前服务响应模式下，上述时间均大于900ms。实验结果表明：基于服务簇的服务请求/响应模式可以显著提高服务发现效率，并能大幅度降低服务再查找的时间。

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6. 利用观测矩阵优化的自适应压缩感知

胡强林云

录用日期: 2017-07-31